Consultor(a) Data Engineer

Job Description

Introdução

Como Data Engineer Sênior com foco em Databricks, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio.

Junte-se a nós

Junte-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo.

Together we do what matters.

Benefícios:

Vale refeição ou alimentação

Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)

Convênio médico e odontológico

Certificações e treinamentos

Seguro de vida

Previdência privada

Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães

Participação nos resultados da empresa

Wellhub

Auxílio creche

Mentoria de carreira

Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)

Sessões de bem-estar

Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks;

Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;

Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud;

Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD;

Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines;

Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance;

Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados;

Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês;

Garantir governança, segurança e padronização dos dados;

Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados.

Qualification

Requisitos obrigatórios:

Experiência sólida com Databricks;

Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído;

Conhecimento avançado em SQL;

Experiência com Python e/ou PySpark;

Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure;

Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake;

Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados;

Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps;

Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance;

Experiência em atuação com times internacionais;

Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação;

Inglês avançado/fluente obrigatório (English required) para comunicação verbal, reuniões globais e documentação técnica.