GESTOR/A DATA SCIENTIST MODELOS IA BCN/MAD

BARCELONA, B, ES, 08028

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CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?

El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en 17509 – Modelos de gestión de riesgos. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:

Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.

Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.

Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión y seguimiento del riesgo.

Dar soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. Análisis adhoc, seguimiento, consultas, soporte al buzón de Medidas de Riesgo.

El puesto de trabajo se encuentra en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

Desarrollo y mantenimiento de los modelos de IA para sus distintos usos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, gestión preventiva, y recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, empresas).

Seguimiento y monitorización de modelos de riesgo.

Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.

Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito: identificación de las necesidades, obtención de datos, análisis y conclusiones.

Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.

Análisis de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.

Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.

Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.

Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.

Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital y la IA Generativa.

Requisitos mínimos

Licenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).

Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL).

Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos.

Nivel elevado de inglés.

REQUISITOS ADICIONALES:

Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA.

Conocimientos del lenguaje de programación estadístico R

Conocimientos de IA Generativa, tanto de productividad personal como de desarrollo de soluciones para otras funciones.

Competencias Clave

Actitud resolutiva. Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo.

Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.

Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo.

Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo.

Job profile

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

Competencias

H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA

H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES

H INGENIERÍA DE PROMPT

H PRODUCTOS Y SERVICIOS BANCARIOS Y/O FINANCIEROS

H IA GENERATIVA PARA DATOS Y ANALÍTICA

S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN

H DATA STORYTELLING

H SISTEMAS / HERRAMIENTAS PARA LA GESTIÓN DEL RIESGO

S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA

H DATA VISUALIZATION

H SOLUCIONES: PRESTAMOS/CRÉDITOS

H INVESTIGACIÓN DE TENDENCIAS E IMPACTOS DE IA AL NEGOCIO

H NORMATIVA Y REGULACIÓN EN ENTORNOS BANCARIOS

H IA LITERACY

H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD

H RIESGO DE CRÉDITO

S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA

S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE

S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO

S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO

S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS

H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA

S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD

H ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS

H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS