Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F

Crédit Agricole

Guyancourt, FRonsitePosted Aug 3, 2026
Posting intelligenceActively listed

Skills

kubernetesdockergitlabpythonazurecicdgooglecloudawsllmgo

About the role

Description du poste

Vous êtes Expert AI Engineer ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

CONTEXTE

Le Centre d'Excellence IA (CoE IA) a pour mission de définir les standards et bonnes pratiques permettant une adoption industrielle de l'intelligence artificielle au sein de CA-GIP.

En lien avec les équipes Data & IA et les équipes en charge des plateformes IA, le CoE IA accompagne les projets dans l'identification, la conception et l'industrialisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.

Le CoE s'appuie sur les plateformes du Groupe pour accélérer les usages de l'intelligence artificielle tout en garantissant sécurité, maîtrise des risques, conformité et réutilisabilité des solutions.

Dans ce contexte, vous rejoindrez une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP et participerez directement à la transformation IA-Native de l'entreprise. Vous collaborerez avec l'ensemble de l'écosystème IA du Groupe Crédit Agricole et serez au cœur des sujets stratégiques liés à l'IA générative, aux architectures RAG, aux systèmes multi-agents et à la gouvernance IA

MISSIONS :

Au sein de cette équipe, le Senior AI Engineer intervient comme expert de référence sur les sujets d'IA générative, d'architectures RAG, de systèmes agentiques, d'industrialisation et de gouvernance des solutions IA

En qualité de Senior AI Engineer, vos principales missions se déclineront autour des axes suivants:

Architecture et industrialisation des usages IA

Définir les architectures de référence des solutions d'IA générative et d'automatisation intelligente

Accompagner les projets dans la conception et l'industrialisation de leurs cas d'usage IA

Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps

Définir les standards techniques et bonnes pratiques

IA Générative et systèmes agentiques

Concevoir des solutions basées sur les modèles de langage (LLM)

Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers

Concevoir et expérimenter des systèmes multi-agents et workflows agentiques Évaluer les nouvelles technologies IA

Gouvernance, sécurité et conformité

Intégrer les principes d'AI Security by Design dans les projets

Contribuer à la mise en conformité avec les exigences réglementaires et Groupe Participer à la définition des standards de gouvernance

Contribuer aux mécanismes de supervision, traçabilité et auditabilité

Innovation et diffusion de l'expertise

Assurer une veille permanente sur les technologies émergentes

Participer aux travaux de prospective et d'innovation du CoE IA

Contribuer à l'animation de la communauté IA

Partager les bonnes pratiques et développer les synergies avec l'écosystème IA du Groupe

Télétravail : hybride

Critères de candidature

Date de prise de fonction

30/11/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Niveau d'étude minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.Les profils issus de cursus spécialisés en ingénierie logicielle, sciences des données ou architectures distribuées sont particulièrement recherchés.

Nous recherchons un candidat avec les critères suivants :

Une expérience significative dans le développement et l'industrialisation de solutions logicielles.

Une expérience avérée sur des projets IA, Data ou Cloud.

Une expérience dans le déploiement de solutions d'IA générative ou de plateformes IA est appréciée, ainsi qu'une connaissance des environnements réglementés ou à fortes exigences de sécurité.

La participation à des projets d'architecture ou d'industrialisation à l'échelle de l'entreprise constitue un plus

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Compétences recherchées

Compétences métiers IA & IA Générative :

Maîtrise des concepts Machine Learning et Deep Learning

Connaissance approfondie des LLM et de leur écosystème

Expertise des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec approches agentiques

Compréhension des enjeux d'évaluation, gouvernance et sécurité de l'IA

Développement & Engineering :

Excellente maîtrise de Python

Connaissance du développement d'API et des architectures de services Expérience des architectures distribuées

Maîtrise des bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles

DevOps, Cloud & Industrialisation :

Maîtrise des pratiques CI/CD, Git et GitLab

Connaissance de Docker et Kubernetes

Expérience d'au moins un environnement Cloud majeur (AWS, GCP ou Azure) Expertise des pratiques MLOps, LLMOps ou AgentOps

Maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité

Compétences comportementales :

Leadership technique et sens du collectif

Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation

Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes Capacité à vulgariser des sujets techniques

Force de proposition, autonomie et sens des responsabilités

Excellentes capacités de communication orale et écrite

Entreprise Crédit Agricole Group Infrastructure Platform

CA-GIP EN QUELQUES MOTS…

Travailler chez CA-GIP, c'est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C'est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de plus de 2000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau… CA-GIP, c'est aussi : 193 000 postes de travail, plus de 52 000 serveurs, 4 Datacenters en France.

NOTRE OBJECTIF :

Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Questions about this role

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