OG

Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)

OMMAX GmbH

München, DEonsitePosted Aug 7, 2026
Posting intelligenceActively listed

Skills

kuberneteslangchainnextdockerpythonreactcicdllmjavascripttypescript

About the role

Wen wir suchen:

Du arbeitest direkt mit Kundenteams zusammen, um komplexe Geschäftsherausforderungen zu verstehen und in produktionsreife AI-Lösungen zu übersetzen.

Du verantwortest die End-to-End-Delivery von AI-Lösungen - von Discovery und Prototyping über Deployment und Adoption bis zur kontinuierlichen Optimierung.

Du konzipierst, entwickelst und deployst AI-Anwendungen mit LLMs, agentischen Workflows, RAG, Automatisierung und modernen AI-Technologien.

Du validierst und iterierst AI-Lösungen schnell auf Basis von Nutzerfeedback, technischer Performance und messbaren Geschäftsergebnissen.

Du arbeitest eng mit Data-Engineering- und AI-Engineering-Teams zusammen, um skalierbare AI-Systeme in Enterprise-Umgebungen zu deployen.

Du kommunizierst technische Konzepte, Implementierungsfortschritte und Lösungsempfehlungen klar an technische und Business-Stakeholder.

Du trägst zu wiederverwendbaren AI Assets, Engineering Patterns und Best Practices bei, die die AI Delivery Capabilities von OMMAX stärken.

Was Du mitbringst:

Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet; Cloud- oder AI-Zertifizierungen sind von Vorteil.

Du verfügst über fundierte Python-Engineering-Erfahrung in produktiven Umgebungen und hast LLM-basierte Anwendungen inklusive Tool-Calling, strukturierten Outputs und robuster Fehlerbehandlung umgesetzt.

Du bringst praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Orchestrierungs-Tools sowie ein tiefes Verständnis von RAG-Architekturen mit.

Du hast Erfahrung in der Entwicklung agentenbasierter oder workflow-orientierter Systeme und verfügst über ein gutes Urteilsvermögen zwischen deterministischen und autonomen Ansätzen.

Du hast moderne Webanwendungen mit React, Next.js oder vergleichbaren Technologien entwickelt und verstehst UX-Muster für AI-Interfaces.

Du hast Anwendungen in Cloud-Umgebungen deployt und bist mit Docker und CI/CD vertraut; Kubernetes ist ein Plus.

Du verfügst über ein starkes Verständnis von Enterprise-Integration, IAM, sicherem API-Design und LLM-spezifischen Sicherheitsrisiken.

Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.

Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.

Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand, Paris und Berlin.

Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.

Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above. We auto-fill the application from your resume and answer screening questions in seconds. No copy and paste, no juggling tabs.

Compensation for Machine Learning Engineer roles in Germany varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Machine Learning Engineer hub for Germany medians across recent openings.

Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, Personio, Teamtailor and other major ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

Want AI Applyd to auto-apply to roles like this?

We tailor your resume per posting, fill the forms, and track replies for you.